Osservatorio Siccità
Servizi Climatici per il Mediterraneo e l'Europa centrale
Servizi operativi per decision makers, gestori, agricoltori e stakeholders
[Bollettino mensile per l’Italia e la Toscana]
Situazione siccità Marzo 2022
La siccità sul Nord Italia persiste e si estende sul breve periodo anche a diverse aree del centro-sud. Sul lungo periodo il Nord-Ovest e la bassa Padana sono ancora le zone più colpite.
Situazione siccità Marzo 2022
La siccità sul Nord Italia persiste e si estende sul breve periodo anche a diverse aree del centro-sud. Sul lungo periodo il Nord-Ovest e la bassa Padana sono ancora le zone più colpite.
Situazione siccità Febbraio 2022
Il centro-nord della penisola continua a soffrire della forte riduzione delle piogge, complici anche le temperature particolarmente alte rispetto al periodo, che favoriscono un ulteriore disseccamento dei terreni.
Situazione siccità Gennaio 2022
La scarsità di piogge accumulata nel 2021 continua a farsi sentire soprattutto sul lungo periodo nelle regioni centro-settentrionali.
WEB GIS
WEB GIS SICCITA'
Applicazione WebGIS basata su soluzioni open source e personalizzate per integrare diversi datasets e condividere mappe e grafici degli indici di siccità con ricercatori, decisori e altri stakeholders.
Le diverse funzionalità permettono di selezionare porzioni di territorio o visualizzare grafici dell’andamento nel tempo degli indici in uno specifico punto.
Mappe e grafici possono essere esportati in formato immagine (png).
N.B. Date le dimensioni elevate delle immagini, non è possibile scaricare l'intera finestra geografica per cui sono calcolati gli indici di vegetazione, ma solo porzioni più piccole.
OPEN DATA
CKAN, GeoServer e PostgreSQL per gestire un catalogo completo dove sono pubblicati dati e metadati in diversi formati e protocolli standard. I dati spaziali possono essere integrati e riutilizzati da applicazioni client di utenti terzi.
API
I servizi RESTful web permettono di integrare tutti i dati delle applicazioni client dell’Infrastruttura Dati Spaziali dell’Osservatorio Siccità. Le diverse API RESTful sviluppate, sono disponibili anche sulla piattaforma GitHub.
Partecipa all'Indagine sulla Siccità
Partecipa all'indagine per aiutarci a conoscere meglio le esigenze di informazione dei nostri utenti e migliorare i nostri servizi.
La Siccità
è un fenomeno complesso
La Sfida
Aumentare la resilienza ambientale
Un approccio proattivo
Supporto tecnico su base scientifica per informazioni tempestive ed affidabili
Un fenomeno frequente
La siccità è il secondo maggior disastro naturale (dopo le alluvioni) a colpire la popolazione.
Un fenomeno insidioso
Rispetto ad altri eventi estremi naturali, la siccità è un fenomeno insidioso, caratterizzato da un inizio lento e spesso di difficile identificazione e da un'evoluzione duratura.
Alta Variabilità
La sua intensità ad estensione spaziale sono estremamente variabili.
Impatto a lungo termine
Gli impatti sull'ambiente e sulle attività antropiche possono manifestarsi tardi e persistere anche dopo la fine di un evento siccitoso.
Perché un osservatorio sulla siccità
Sistema di monitoraggio e previsione della siccità
L’Istituto di Biometeorologia del Consiglio Nazionale delle Ricerche (IBIMET-CNR), ora Istituto di Bioeconomia (IBE-CNR), ha creato un sistema in grado di fornire un servizio operativo semi-automatico, dettagliato, tempestivo e completo. Questo sistema, inizialmente sviluppato per la regione Toscana, supporta decisori, autorità idriche, ricercatori ed altri stakeholders.
Integrazione di dati a terra e da satellite
Una rete di stazioni meteorologiche, le immagini satellitari e la modellistica sono integrati attraverso un’SDI (Spatial Data Infrastructure) open source ed interoperabile, basata su PostgreSQL/PostGIS per produrre indici di vegetazione e pioggia in grado di seguire l’occorrenza ed evoluzione di un evento siccitoso.
Gli Indici: occorrenze siccitose e trend
Il prototipo del sistema è basato su una componente di monitoraggio ed una di previsione stagionale. Il sistema usa due tipi di indici:
- Indici diretti basati su dati meteo-climatici.
- Indici indiretti basati sullo stato della vegetazione.
La SDI realizzata per l’Osservatorio permette la diffusione di un’informazione completa e aggiornata, personalizzabile per diversi utenti e fornita attraverso canali differenti.
Tutti i servizi e gli strumenti
Open Data
Grazie a CKAN e GeoServer è disponibile un catalogo completo di dati e metadati in diversi formati e protocolli standard. I dati spaziali sono consultabili e pronti per l'utilizzo con altre applicazioni client.
web gis
Un'applicazione WebGIS basata su una soluzione open source è stata personalizzata per integrare diversi tipi di dataset a condividere mappe degli indici di siccità con ricercatori, decisori e stakeholders.
Bollettini Mensili
Sono disponibili aggiornamenti mensili delle condizioni di siccità correnti e future e degli impatti locali, inclusi comunicati stampa e news. E' inoltre possibile accedere all'archivio dei bollettini passati.
API RESTful
Servizi web RESTful web service per integrare qualsiasi applicazione dati client con l'SDI dell'Osservatorio Siccità. Le API RESTful sviluppate, sono disponibili anche sulla piattaforma GitHub.
Sondaggio siccità
E' disponibile un sondaggio on-line per raccogliere suggerimenti e necessità dei diversi utenti per migliorare l'efficacia dei servizi operativi.
Glossario
Lista e definizione di alcune parole chiave, in lingua inglese, legate alla siccità riprese da glossari tecnico-scientifici riconosciuti: EarthLabs, Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), National Drought Mitigation Center (NDMC).
Infrastruttura Dati Spaziali
Un Work-in-Progress continuo.
SOA | OGC | PostgreSQL
Architettura Orientata al Servizio (SOA) basata su standard dell'Open Geospatial Consortium (OGC) e sul Database, con l'utilizzo di PostgreSQL DataBase Management System.
Approccio Innovativo
Il flusso dei dati geografici (dallo scarico dei dati satellitari e climatici all'archiviazione degli indici finali) e tutte le relative funzioni di geoprocessing sono integrate in un unico ambiente.
Procedure Statistiche Avanzate
L'integrazione del wrapper PL/R (R Procedural Language) con il linguaggio procedurale di PostgreSQL (PL/pgSQL) permette la creazione di procedure statistiche avanzate usando il motore R.
Ridurre gli impatti dei Cambiamenti Climatici ed aumentare la resilienza ambientale per la conservazione dell’agricoltura, del benessere e delle risorse naturali.
